日前，科技部公布了新的国家重点研究开发项目清单。以李强教授为首的深圳大学计算机与软件学院李强教授"综合生物系统大规模工程试错优化人工智能算法的研究与应用"由一个总预算2000万元的项目资助。该项目由深圳大学牵头，由中山大学、天津大学、安徽大学、南开大学、深圳华大生命科学研究所等五个单位共同开展研究。

        由于生物系统的结构复杂，内部机理不完全清楚，用传统的数学模型难以准确描述，本课题通过建立人工智能模型指导工程学习中的试验和误差优化，提高了合理设计、系统构建和结果预测的效率和准确性，该项目的成果将应用于医学合成生物学和工业合成生物学两个领域，优化生物系统设计，提高天然免疫细胞的抗肿瘤能力，提高人工噬菌体的杀菌能力和产油能力。

        项目的总体研究框架

        依托大数据系统计算技术国家工程实验室和广东省人工智能与数字经济实验室，深圳计算机与软件大学教授李强多年致力于人工智能基础理论和相关研究成果获吴文俊人工智能科技进步一等奖，广东省科技进步二等奖，深圳市科技进步奖，被誉为"中国智能科技最高奖"团队承担了多项国家自然科学基金重点项目和省部级重点研发项目。该项目将进一步推动人工智能在医疗，生物领域的应用，进一步推动人工智能+医疗，生物交叉学科的发展。

        李强教授于2019年因吴文俊人工智能科技进步获得一等奖(被誉为中国人工智能最高奖)

        国家重点研发计划"是科技体制改革后建立的五大科技项目之一，它整合了原"973"、"863"、"国家扶持计划"、"特殊公益产业"等40多项科研计划，为国民经济和社会发展的主要领域提供了持续的支持和指导。这次宣布了"干细胞和转化研究"、"合成生物学"、"固体废物资源利用"和"重大自然灾害的监测、预警和预防"等重点项目和创新方法。共有78个项目上榜，预计项目资金总额将超过10亿元。

        其中，"合成生物学"项目有23个，深圳占5个。除深圳科技大学外，南方科技大学还选定了"微型纳米生物机器人的定向合成、诊断和治疗"项目。