创业邦获悉，环境大数据" 生产者 " 星球数据最近完成了百万水平的第一轮融资，投资者从同一方的黄金控制清红基金。首席执行官　白纯钰说，这一轮资金主要用于算法优化，团队建设和计算能力的增强。

环境数据是环境卫生、公共卫生等领域科研产业化的基础。然而，在过去，国内大气质量浓度采用地面采样检测系统，全国仅有 1400 多个国家地面站，平均站覆盖面积仅 1 - 2 平方公里，占地面积巨大。此外，采样设备的技术迭代速度慢，数据质量和格式不统一，容易形成 "数据孤岛"。随着卫星定量遥感技术和人工智能算法技术的发展，全面获取环境数据成为可能。

地球数据技术来自创始人刘洋教授在美国攻读博士学位时的研究成果，以及他多年来作为教授带领团队克服关键科学研究的成果。2016 年，刘洋博士开始向国家一级的科学研究机构，如环境保护部和中国科学院提供历史和环境数据。同年，刘洋团队返回中国的李新新博士完成了 PM2.5 算法的开发工作，并与正在深入研究大气污染控制技术的　白纯钰合作，创建了地球数据。

目前，地球数据仍然主要满足政府的需要，如污染源监测、各级政府污染控制政策有效性评估等。然而，随着我国总体环境数据库的逐步完善，地球数据有望最终实现环境数据在公共卫生和准确医疗领域的深入应用。

　白纯钰说，雾霾和臭氧问题对人类健康有很大影响，地球数据的初衷是彻底量化这些数据，并最终应用于与环境特别是大气环境有关的疾病的预测算法和精确医疗。

据报道，富威医院、301 医院等在现阶段正在进行一些精确的医学探索，需要涉及生活习惯、背景、基因等数据，但这部分大气环境数据仍然存在很大的不足。" 墨水天气的 PM2.5 值只是取样点数据，与你本人关系不大。我们想告诉你的是，目前你周围有多少 PM2.5 和臭氧。

这一数字可能会对哮喘患者、孕妇、心脑血管疾病患者产生影响。未来的地球数据可以计算出哪些患者会受到影响，并实施精确的推送。因此，精确的医疗保健将成为未来继续探索地球数据的蓝图。

目前，有六种数据产品，包括 PM2.5、二氧化氮、二氧化硫、臭氧、甲醛和颗粒物，这些产品都是以卫星、近空间、地面和人口数据为参数，由该算法生成的。

将所得资料与地面站测得的资料比较，地球资料所提供的数据的相关系数为 0.9，即误差控制在 10% 左右，这也是用户选择行星数据的一个重要考虑因素。

同时，地球数据也将提高自己的人力和计算能力，中国整个地区将被划分为几个地区，不同的地区将使用不同的模型来提高精度。　白纯钰说，地球数据的来源是遥感卫星、地面监测设备和大气化学模型。利用这些信息构建的机器学习模型相当于每平方公里布置一个虚拟地面空气质量监测站，以实现中国的全时空覆盖。

　　白纯钰介绍，行星数据有望在一年内在苏州设立标杆城市，提高计算能力，实现 5 分钟内完成数据清理筛选、模型计算和输出。下一步，将逐步扩大到中国所有城市，以奠定基础数据。行星数据在输出数据的同时，还吸收了一些局部采样数据，使数据更加精确。预计三年后可实现最终蓝图。

现阶段，行星数据主要依靠数据收入，而不是二次开发。行星数据为客户提供具有时间、经度和纬度尺度的质量浓度数据，按单像素定价，按时空累积计费。

目前，Planetary data 正在与 301 医院、环保部规划院等科研客户合作，研究 PM2.5 的时空分布；与阜外医院开展灰霾和心血管疾病流行病学研究；并配合苏州市环保局研究苏州市超标排放监测工作。

机器学习模式对输入数据和计算能力有很高的要求。行星数据目前采用本地高性能单机和云计算模式，并致力于打造自己的小型高性能计算集群。但是，在卫星遥感数据方面，由于中美关系的敏感性，美国科学卫星数据的收集可能受到阻碍。

因此，如果两轮行星数据融资顺利完成，行星数据可能会发射自己的大气遥感卫星，以确保稳定的数据来源。

谈到核心优势，　白纯钰说，目前行星数据具有较强的建模、开发和训练算法的能力。如此强大的项目原始技术是投资者选择押注的因素之一，这是基于拥有强大研发能力的团队。

目前，行星数据团队约有 15 名成员，包括中国科学院遥感研究所、清华环境研究所和刘洋美国研究团队的博士和博士后。算法开发、数据操作维护和产品设计是主要的人工输入。目前，以苏州为总部负责科研算法的产业化和市场化，亚特兰大研发中心负责数据预处理和算法创新。

新一轮融资计划将于 2021 年 3 月启动，预计新一轮融资将在 3 月实现。